预测神经网络控制器及其在禽蛋孵化过程中的应用Neural Network Predictable Control in the Prosess of Hatching Poultry egg
刘文定,谢克明
摘要(Abstract)：
本文针对常规神经网络控制通常需要辨识网络和控制网络两个网，提出将神经网络用于提前学习系统动态特性，借助于运动方程来获得控制信号的预测控制算法，极大地提高了算法的运算速度。将此算法用于非线性多变量耦合的禽蛋孵化过程，取得了最佳的动、静态特性。
关键词(KeyWords)： 神经网络；预测控制；最优化；非线性；禽蛋孵化
基金项目(Foundation): 山西省留学归国人员基金
作者(Author): 刘文定,谢克明