屈向红,郭靖,夏桂梅,王希云

• 1:太原科技大学应用科学学院

摘要(Abstract)：

微粒群算法在处理约束条件时最常采用的方法是约束保持法,但该方法易使粒子在搜索中停滞不前,为了改进传统约束保持法的缺点,将微粒群算法与信赖域算法相结合,从而保持了粒子的多样性并使最优解在可行域内。另外,采用与信赖域搜索技术相结合的随机惯性权重,改善了算法的全局寻优能力,提高了算法的收敛速度和计算精度。实验结果表明:与标准微粒群算法和一些其他优化算法相比,改进算法具有较强的寻优能力和寻优效率。

关键词(KeyWords)： 约束优化问题;微粒群算法;信赖域算法;随机惯性权重;寻优能力

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 屈向红,郭靖,夏桂梅,王希云

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