刘洁,王丽芳

• 1:太原科技大学复杂系统与计算智能实验室

摘要(Abstract)：

分布估计算法是一种新的种群进化算法,通过建立概率模型得到新的个体,copula分布估计算法是将copula理论与分布估计算法结合,提高估计的精确性和效率。针对分布估计算法全局收敛的特点,与BP算法结合可以避免BP算法易陷入局部极值点的缺陷,同时可以使优化结果更加精确。本文采用copula EDA与BP算法的两种结合模式来优化神经网络的权值和阈值,并且比较两种结合模式。可以得出,copula分布估计算法与BP算法融合可以提高收敛速度和精确性。

关键词(KeyWords)： copula分布估计算法;BP算法;神经网络;优化

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 太原科技大学博士启动基金(20122009);; 太原科技大学研究生创新项目(20125012)

作者(Author): 刘洁,王丽芳

参考文献(References)：

• [1]田雨波.混合神经网络技术[M].北京:科学出版社,2009.
• [2]王美玲,王念平,李晓.BP神经网络算法的改进及应用[J].计算机工程与应用,2009,45(35):47-48.
• [3]李松,刘力军,翟曼.改进粒子群算法优化BP神经网络的短时交通流预测[J].系统工程理论与实践,2012,32(9):2045-2049.
• [4]李建珍.基于遗传算法的人工神经网络学习算法[J].西北师范大学学报,2002,38(2):33-37.
• [5]HAUSCHILD MARK,PELIKAN MARTIN.An Introduction and Survey of Estimation of Distribution Algorithms[R].Missouri Estimation of Distribution Algorithms Laboratory,2011,Medal Report No.2011004.
• [6]周树德,孙增圻.分布估计算法综述[J].自动化学报,2007(2):113-124.
• [7]周晓燕.基于分布估计算法的人工神经网络优化设计[J].微计算机信息,2005,2(10-3):130-131,195.
• [8]NELSEN R B.An Introduction to Copulas[M].Second Edition.Springer,2006.
• [9]ROGELIO SALINAS-GUTIERREZ,ARTURO HERNANDEZ-AGUIRRE,ENRIQUE R.Villa-Diharce.Using Copulas in Estimation of Distribution Algorithms[J].Advances in Artificial Intelligence Lecture Notes in Computer Science,2009,5845:658-668.
• [10]曾建潮,崔志华.自然计算[M].北京:国防工业出版社,2012.
• [11]王丽芳.copula分布估计算法[M].北京:机械工业出版社,2012.
• [12]王丽芳,曾建潮,洪毅.利用Copula函数估计概率模型并采样的分布估计算法[J].控制与决策,2011,26(9):1333-1338.