王耀青

• 1:山西大学数学科学学院 太原030006

摘要(Abstract)：

文章运用时间序列中的建模方法并使用SAS软件,对我国社会消费品零售总额的历年数据建立了ARIMA模型,揭示出数据的变化规律,并且通过模型对以后几年社会消费品零售总额做了预测。

关键词(KeyWords)： 零售总额;ARIMA模型;AIC准则;预测

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 王耀青

参考文献(References)：

• [1]PETER J,BROCKWELLl RICHARD,A DAVIS.Time Series:Theory and Methods[M].北京:高等教育出版社,2001.
• [2]国家统计贸易外经统计司.中国市场统计年鉴[M].北京:中国统计出版社,2004.
• [3]高惠璇,耿直,李贵斌.SAS/ETS软件使用手册[S].北京:中国统计出版社,1998.65-74.
• [4]杨胜英.完善社会消费品零售总额指标之我见[J].中国统计,2001,(9):44.