太原科技大学学报

2020, v.41;No.178(02) 154-157+164

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Archive) | 高级检索(Advanced Search)

一种基于混沌搜索和贪婪模式的混合优化算法
A Hybrid Optimization Algorithm Based on Chaotic Search and Greedy Search

夏桂梅,赵晋彬

摘要(Abstract):

混沌搜索算法具有搜索能力快,遍历性高的特点。在此基础上,引入MIMIC算法中的贪婪模式算法,目的是搜索一个变量的最优排列,使被选择的优良解集的概率分布与定义的概率分布最接近,从而得到最优解,进而加强了混沌搜索算法的局部搜索的能力。将算法应用于无约束优化问题,数值实验证明,该算法快捷高效,是一种有效的优化算法。

关键词(KeyWords): 混沌搜索算法;贪婪模式算法;无约束优化问题

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 夏桂梅,赵晋彬

参考文献(References):

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享