王欣洁,陈培军

• 1:太原科技大学

摘要(Abstract)：

利用问题本身的特点和相关的已有结论,结合最近邻法和深度优先搜索算法设计了产生旅行商问题较优可行解的方法。首先,将与每个城市关联的城市由近到远排序,并将城市之间距离较远的边删除。然后选择一个城市作为出发地,按排序利用深度优先搜索算法在有限步内搜索可行解。若搜索到多个可行解,从中选择较优的作为以该城市为出发地的可行解;否则,重新选择出发地开始新的搜索。对经典的st70、a280问题依次将每个城市作为出发地进行实验,该方法产生的可行解的性能明显优于随机搜索算法,但仍不及最近邻法。

关键词(KeyWords)： 旅行商问题;最近邻法;深度优先搜索算法;较优可行解

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 太原科技大学青年基金资助项目(2005023)

作者(Author): 王欣洁,陈培军

参考文献(References)：

• [1]刘勇,康立山,陈毓屏.非数值并行算法——遗传算法[M].北京:科学出版社,2003.
• [2]康立山,谢云.非数值并行算法——模拟退火算法[M].北京:科学出版社,2003.
• [3]严蔚敏,吴伟民.数据结构[M].北京:清华大学出版社,2002.
• [4]王朝瑞.图论[M].北京:人民教育出版社,1981.