刘应钦,李红梅,白尚旺

• 1:太原科技大学计算机学院软件工程教研室

摘要(Abstract)：

医学领域中,准确的检测癌细胞是非常重要的。目前识别细胞是否癌变,大都采用形态学、色度学等方法,使用阈值、小波变换等工具,对细胞边缘、细胞总面积、胞核面积、胞体形状、核内纹理等特征进行采集、分析、处理,最后对识别细胞是否病变。尽管在这些方面我们已经有了很多研究成果,由于细胞图像的复杂性与细胞组织的多样性,无法找到一种通用的算法来对各种细胞进行特征提取。基于此,本文采用圆谐傅里叶矩作为图像的特征,然后利用支持向量机将提取的图像矩进行优化,便可以得到一套准确、快捷的细胞识别算法。

关键词(KeyWords)： 细胞识别;圆谐-傅里叶矩;支持向量机

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 太原科技大学软件工程专业培养模式的研究与实践(2011)

作者(Author): 刘应钦,李红梅,白尚旺

参考文献(References)：

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