张杰,韩如成

• 1:太原科技大学电子信息工程学院

摘要(Abstract)：

为了提高永磁同步电机永磁磁链观测器的观测性能,提出了一种基于双重自适应无迹卡尔曼滤波的永磁磁链观测算法。由于无迹卡尔曼滤波在鲁棒性方面存在缺陷,为了对观测性能有所改进,算法从观测干扰、状态噪声两方面对算法进行优化,即利用缩小因子,对状态噪声进行缩小;利用自适应矩阵,削弱观测误差,减小观侧干扰对系统的影响。对比改进算法与传统算法的观测磁链效果,在受到外部干扰时,改进算法在观测磁链波动幅度方面比传统观测器更小、在稳定时间方面比传统观测器更少。但在加入改进自适应算法后,会导致计算量增加,所以在采样算法上采用最小斜度采样进行优化。通过对采样算法进行优化,使单次算法运算时间缩短20.56%,增强磁链观测器观测实时性。

关键词(KeyWords)： 永磁同步电机;磁链辨识;双重自适应无迹卡尔曼滤波;最小斜度采样

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 张杰,韩如成

参考文献(References)：

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