基于改进蚁群算法在软件缺陷预测中的应用Application of Improved Ant Colony Algorithm in Software Defect Prediction Model
杨泽辉,李琳,乔冰琴
摘要(Abstract)：
为提高软件缺陷预测算法的分类准确度和运算效率,将改进的蚁群算法应用于基于支持向量机的软件缺陷预测模型中。支持向量机作为二值分类模型进行软件缺陷预测,并对蚁群算法进行改进优化,每只蚂蚁只根据搜索半径参数在前次迭代中的最优解附近搜索,在缩小搜索范围的同时尽快实现最优解,并对支持向量机的参数进行优化。实验结果表明,与传统方法相比,该方法具有更高的预测精度和运算效率。
关键词(KeyWords)： 改进的蚁群算法;支持向量机;软件缺陷预测;运算效率
基金项目(Foundation): 山西省科技攻关项目(20130321002-05)
作者(Author): 杨泽辉,李琳,乔冰琴
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