太原科技大学学报

2015, v.36;No.148(02) 87-92

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Archive) | 高级检索(Advanced Search)

基于无源性的塔机模糊神经网络防摆控制
Anti-swing Control of Fuzzy Neural Network of Tower Crane Based on Passivity

王雨婷,陈志梅,邵雪卷

摘要(Abstract):

针对塔式起重机的防摆控制问题,提出了一种基于无源性的模糊神经网络控制方法。通过建立Lyapunov能量函数,分析了系统的无源特性,在此基础上采用模糊控制并依靠神经网络对隶属函数进行学习,不需要依赖系统精确的数学模型,实现了塔式起重机小车的定位和负载的防摆,提高了系统的鲁棒性。仿真结果表明该方法的有效性和可行性。

关键词(KeyWords): 塔式起重机;无源性;模糊神经网络;定位;防摆

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 山西省自然科学基金(2014011020-2,2014011020-1)

作者(Author): 王雨婷,陈志梅,邵雪卷

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享