夏桂梅,屈向红,王希云,郭靖

• 1:太原科技大学应用科学学院

摘要(Abstract)：

物流中心的选址是企业的一项重要战略决策,不仅影响到原材料和成品的运输费用,也会影响顾客服务水平和对顾客需求的响应速度,选择合理的物流中心对降低运营成本提高企业的竞争力有很重要的作用。文章研究带约束条件的多物流选址问题,根据所提问题的特点,建立模型,并根据模型维数较大、约束域狭小的特点设计了一个与表上作业法相结合的改进微粒群优化算法(TM-PSO)。最后通过实例验证了模型的可行性及算法的有效性。

关键词(KeyWords)： 物流中心选址;选址模型;微粒群算法

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 夏桂梅,屈向红,王希云,郭靖

参考文献(References)：

• [1]蔡临宁.物流系统规划:建模及实例分析[M].北京:机械工业出版社,2003.
• [2]BALLOU N H.企业物流管理:供应链的规划组织与控制[M].2版.北京:机械工业出版社,2006.
• [3]毕新华,顾穗珊.现代物流管理[M].2版.北京:科学出版社,2008.
• [4]秦固.基于蚁群优化的多物流配送中心选址算法[J].系统工程理论与实践,2006,19(6):4-6.
• [5]汪定伟,王俊伟,王洪峰,等.智能优化方法[M].北京:高等教育出版社,2007.
• [6]罗桂荣,彭伟华.物流配送中心选址优化模型与算法实现[J].经济管理,2005,24(10):47-48.
• [7]程飞.基于改进微粒群算法的配送中心选址研究[D].河南:河南大学,2009.
• [8]李剑.微粒群算法及其在物流系统中的应用研究[D].武汉:华中科技大学,2008.
• [9]王建丽.基于随机微粒群算法的改进算法研究[D].太原:太原科技大学,2010.
• [10]傅家旗,叶春明,何志康,等.基于微粒群优化算法的配送中心选址研究[J].现代物流,2007,24(11):67-69.