陈加民,陈桂榕

• 1:漳州吉马印刷职业技术学院

摘要(Abstract)：

文献[2]提出了基于F-B函数的解一般约束优化规划问题的牛顿算法,但仅给出了该算法的全局收敛性。在该算法的基础上,进一步证明了该算法的超线性收敛性。

关键词(KeyWords)： 一般约束优化问题;牛顿法;超线性收敛

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 陈加民,陈桂榕

参考文献(References)：

• [1]桂胜华,贺向阳,王济生.弱互补函数的拉格朗日-牛顿法解不等式约束非线性规划问题[J].上海第二工业大学学报,2005,22(3):8-14.
• [1]陈加民,王希云.基于F-B函数的牛顿法解一般约束优化规划问题[J].太原科技大学学报,2008,29(1):51-55.
• [1]袁亚湘,孙文瑜.最优化理论与算法[M].北京:科学出版社,1997.