太原科技大学学报

2023, v.44;No.199(05) 440-446

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基于小波分析的除尘机清灰系统故障检测方法
Fault Detection Method for Dust Removal System of Dust Collector Based on Wavelet Analysis

李嘉敏,董增寿,常春波,高文华,陈炜

摘要(Abstract):

脉冲清灰装置是袋式除尘器的重要组成部分,如果脉冲清灰装置存在故障,将严重影响除尘器的除尘效率,进而影响工业生产。为了保障除尘器的除尘效率,通过对脉冲清灰装置进行系统的研究,详细的介绍了一种基于小波分析提取除尘机清灰系统故障特征的方法,该方法将采集的气包压力信号进行小波变换,并提取得到清灰系统不同故障的相关特征量,通过与无故障的特征量进行对比,可实现对脉冲清灰系统中脉冲电磁阀不喷吹故障和漏气故障的精确诊断和定位。

关键词(KeyWords): 故障诊断;模极大值法;小波分析;奇异点检测

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 山西省重点研发计划(201903D121023;201903D321012)

作者(Author): 李嘉敏,董增寿,常春波,高文华,陈炜

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