太原科技大学学报

2018, v.39;No.168(04) 325-329

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声波法检测钢轨缺陷的频率敏感性分析
Frequency Sensitivity Analysis of Rail Defect Detection by Acoustic Wave Method

赵彦舜,张伟伟,张柱

摘要(Abstract):

通过研究钢轨轨底角和轨距角缺陷的频率敏感性,探讨了低频声波应用于钢轨缺陷检测的可能性。Ansys-LSDYNA软件用于数值研究,建立了2m长的钢轨模型,缺陷通过删除相应位置的单元模拟,瞬态动力学分析用于求解钢轨动态响应。数值研究表明,对于竖向的激励信号,竖直方向响应在绝对值上高于横向响应,但横向动态响应对损伤的频率敏感性明显高于竖向动态响应;利用小波包分解技术比较了对损伤敏感的频率范围,基于特定频率下的小波包分解能量定义了敏感损伤指标,结果表明该损伤指标随损伤程度的增加单调递增,可作为识别钢轨缺陷的损伤指标使用。该方法采用在钢轨踏面激发和接收信号,具有方便操作的优点。

关键词(KeyWords): 钢轨;缺陷;小波包分解;损伤识别

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 山西省青年科学基金(2015021021)

作者(Author): 赵彦舜,张伟伟,张柱

参考文献(References):

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