基于改进麻雀算法的分布式电源优化配置Optimal Configuration of Distributed Power Generation Based on Improved Sparrow Search Algorithm
陈旺,潘峰
摘要(Abstract):
近年来,利用风能、太阳能发电的分布式电源(Distributed Generation, DG)规模与数量在电网中呈现增长的趋势,然而其并网后会对系统潮流分布、电压水平、可靠性和安全稳定性等造成显著影响。因此,考虑DG优化配置问题显得尤为重要。提出了一种DG优化配置模型。该模型以分布式发电系统的年综合成本最小为目标,并且由于其他智能算法对于控制参数依赖性过高问题,在求解方面提出了一种改进的麻雀算法(SSA),验证了模型以及所提出算法的有效性,即在配电网中对DG进行优化配置,可以有效降低配电网的投资成本,并且减小网络损耗,改善电压质量。
关键词(KeyWords): 主动配电网;优化配置;分布式电源;改进的麻雀算法;年综合成本最小
基金项目(Foundation): 山西省优秀研究生创新计划(2017SY074)
作者(Author): 陈旺,潘峰
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