基于动态小波神经网络的语音信号非线性预测器Dwnn-Based Nonlinear Predictor for Speech Signal
李志宏,韩如成,王安红
摘要(Abstract)：
提出一种带反馈单元的动态小波神经网络(DWNN)并将其用作语音信号的非线性预测器,分析了DWNN的函数学习能力和对高维函数学习的优越性。由于反馈单元的内部记忆能力,DWNN具有对长时相关的预测能力并能在一定程度上克服小波神经网络的“维数灾难”现象。在对语音信号的预测中,动态小波神经网络预测器的预测性能很好,虽然其预测阶数很低(仅为3),试验结果表明:DWNN预测器较RNN,RBF更适合于语音信号的非线性预测,而且其计算复杂度相对较低。
关键词(KeyWords)： 动态小波神经网络;非线性预测;语音信号
基金项目(Foundation):
作者(Author): 李志宏,韩如成,王安红
参考文献(References)：
- [1]Junzhang,GilbertG.WaveletNeuralNetworksforFunctionLearning[J].IEEETrans.OnSignalProcessing,1995,2(6):14851496.
- [2]王跃科,林嘉宇,黄芝平,等.语音信号非线性分析与处理[J].通信技术,2000(1):6165.
- [3]YonghongTan,XuanjuDang,FengLiang,ChunliSu.DynamicWaveletNeuralNetworkforNonlinearDynamicSystemIdenti fication,Proceedingsofthe2000IEEEInternationalConferenceonControlApplicationsAnchorage[C].Alaska,USA.Septerm ber2527,2000,214219.
- [4]马霓、冯九超、韦岗.基于局部模型的语音编码算法[J].华南理工大学学报,1999,27(12):1621.
- [5]AnhongWang,XueyingZhang,ZhiyiSun,AnonlinearpredictionspeechcodingADPCMalgorithmbasedonRNN[C].Pro ceedingsof2002InternationalConferenceonMachineLearningandCybernetics,Beijing,China,2002,13531357.