约束优化的粒子群改进算法及应用Enhanced Particle Swarm Optimization and Its Application
李二闷,卫良保,李扬,张玉星,马朝选
摘要(Abstract)：
针对粒子群算法易于坠入局部最优、早熟而造成求解成功率不高的问题引入回退算法的思想,提出一种用于求解工程约束的改进粒子群算法。对优化过程中不合约束的粒子不是简单抛弃,而使其回退到该粒子历史最优,进行下次搜索,这样求解过程中的粒子群搜索能力更强,以增强算法的成功率和运算速度、收敛性。通过对测试函数和工程实例进行仿真测试,并与标准粒子群算法对比,结果表明该算法是有效可行的。
关键词(KeyWords)： 约束优化;粒子群;改进算法
基金项目(Foundation):
作者(Author): 李二闷,卫良保,李扬,张玉星,马朝选
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