城市安全宜居度人工社会模型仿真研究Simulation Research on Artificial Social Model of Urban Safety Livability
潘理虎,秦世鹏,闫慧敏,彭锐
摘要(Abstract)：
城市宜居状况的改善日益成为城市发展的核心目标,合理评估城市宜居状况及其影响对现代城市可持续发展至关重要。针对各类社会影响因素下城市安全宜居度变化的问题,在Repast Simphony平台下,构建了城市安全宜居度人工社会模型(Urban Safety Livability-Artificial Social Model, USL-ASM).模拟了外来流动人口、生育政策、安全设施改善等因素对城市安全宜居度变化过程的影响并预测城市安全宜居度的发展趋势。研究结果表明USL-ASM可分析不同情景下城市安全宜居度的动态变化,可为宜居城市建设提供决策支持。
关键词(KeyWords)： 城市安全宜居度;人工社会;宜居城市;复杂系统仿真
基金项目(Foundation): 深圳市科技重点研发项目(JSGG20170413173425899);; 中国科学院战略性先导科技专项A类项目(XDA2001 0000);; 山西省自然科学基金(201901D111258)
作者(Author): 潘理虎,秦世鹏,闫慧敏,彭锐
参考文献(References)：
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