- 石鑫;寇保福;王志霞;霍鹏亮;
排岩机皮带输送系统具有高运速、变倾角、运量大、且物料波动大的特点,因此在使用过程中故障时有发生,对故障的合理预估有助于实施主动维护,缩短维修时间,避免发生恶性大事故。在故障数据少而产生较大不确定性的情况下,本文对排岩机带式输送机驱动机构进行了故障树分析,求取了机构迄今为止的故障率和重要度指标贡献率,找出了高频失效零部件受料臂子系统左侧尼龙柱销等,继而对机构了进行可靠性评估与分析,评估结果可靠度为0.37,远低于工程应用要求,分析了可靠度低的原因并提出了对机构中一些对零部件设计与维修的注意事项,为后续维修性分析并实施主动维修提供技术指导。
2024年01期 v.45;No.201 32-37页 [查看摘要][在线阅读][下载 288K] - 王亚龙;张喜清;张浩杰;
为了改善装载机驾驶室的热舒适性,应用计算流体力学CFD技术建立驾驶室有限元模型,采用雷诺平均Navier-stokes方法和Realiable k-ε湍流模型对驾驶室内流场进行仿真计算,得到车室内温度场和速度场的分布,通过试验与仿真对比分析,误差在10%以内,验证了所建模型的准确性和可靠性。在此模型的基础上,提出利用VC++语言对热舒适性评价指标PMV-PPD进行UDF编写,得出车室内PMV-PPD的分布规律。结果表明:在设定的环境条件下,除部分区域的热舒适性不能令人满意外,驾驶室整体热环境处于相对舒适的状态,人体表面的PMV-PPD值分布相对合理,基本满足-0.5<PMV<+0.5,PPD<10%的标准要求。
2024年01期 v.45;No.201 38-43页 [查看摘要][在线阅读][下载 967K] - 高晓慧;张君;文豪;王全伟;
桥式起重机是科技进步发展的重要工程质量保证设备之一,为确保桥式起重机的安全,本文以单钩起重重量最大的1 300 t桥式起重机为研究对象,提出一种布置应变片的方法,对桥式起重机进行载荷试验,针对特殊工况和位置进行强度和刚度检测,实验数据显示应力值以及上供下挠度均在范围内,验证了测点布置方法的准确性,对起重机的检验检测和安全评估有重要的工程意义。
2024年01期 v.45;No.201 44-49页 [查看摘要][在线阅读][下载 520K] - 田青;郭宏;曹铎;任必聪;任党阳;
合理切削参数的选用对制造企业的生产效益有直接影响。传统切削参数选用往往根据经验、手册选取,对人的依赖性较大。为增加切削参数选取的客观性,解决切削参数选取困难的问题,结合目前人工智能技术的研究成果,将灰色关联分析法融入案例检索方法中,并通过妥协排序法(VIKOR)实现了切削参数的推荐。通过实例验证可得,经所提方法选出的相似工艺案例及推荐的刀具参数较为合理,从而验证了该方法的可行性和有效性。
2024年01期 v.45;No.201 50-55+60页 [查看摘要][在线阅读][下载 275K] - 胡婧倩;柯俊;韦琳素;邹欣伟;郝建英;张旭明;
以制备出一种优良的耐火浇注料结合剂为目的,采用硝酸镁、硝酸铝、硝酸铬和柠檬酸为主要原料制备复合溶胶,通过改变Cr~(3+)浓度研究复合溶胶的性能变化情况。实验结果表明,Cr~(3+)浓度在(945.4~3 781.6)mg/L,pH在7~9之间,在室温下溶胶具有很好的稳定性,Cr~(3+)浓度对溶胶的粘度基本无影响,溶胶干燥煅烧后生成物相均为镁铝尖晶石,有望能够用作耐火浇注料的结合剂。
2024年01期 v.45;No.201 56-60页 [查看摘要][在线阅读][下载 357K] - 汪思宇;甘婕;
针对不相同两部件的单设备生产系统,提出基于0-1规划的单机调度和视情维修的联合策略。以调度作业的序列和不相同两部件视情维修的0-1逻辑变量作为决策变量,建立最小化加权总期望完成时间为优化目标的联合决策模型。推导了不同两部件组合的维修概率和概率密度的计算通式。通过数值分析实验,验证了该联合模型的准确性和有效性。
2024年01期 v.45;No.201 61-66页 [查看摘要][在线阅读][下载 192K] - 王欣洁;张晓红;曾建潮;
对热连轧系统的预防性维修更换周期进行研究。首先,将系统抽象为相互独立的多部件系统。然后,根据各个部件所服从的分布,利用最小顺序统计量得到系统所服从的分布,并借助系统和单个部件分布函数间的关系,从理论上分析了系统的可靠性与部件数量之间的关系。接着,以系统的单位时间总期望费用最小为目标,建立了更换周期模型,给出了预防性更换周期满足的解析表达式。最后,以部件寿命常用的分布——威布尔分布为例,给出了模型的离散求解过程,求解出系统的预防性更换周期。同时,进一步展示了在多种相关费用情形下,系统中部件数量对系统的预防性维修更换周期的影响,分析了各种情况产生的原因。
2024年01期 v.45;No.201 67-72页 [查看摘要][在线阅读][下载 516K]